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6Sigma知识自测之13 - 假设检验关联

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该用户从未签到

发表于 1-3-2008 20:49:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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想检验A 与 B 的母平均是否有差异,在有意水平5%验证的结果,
得到P值为0。0019。对此正确的解释是?
1.A和 B的母平均相同.
2.A和 B的母平均不同
3.A和 B的母平均约有0.0019程度的差异
4.P值太小,无法对A与B的母平均下任何结论.


该用户从未签到

发表于 23-4-2025 08:23:00 | 显示全部楼层
针对您的帖子,关于假设检验关联的问题,以下是我的专业回复:

假设检验是六西格玛管理中重要的统计工具之一,用于验证变量间的关联性。在汽车工程中,假设检验广泛应用于质量控制、流程改进等方面。在实际应用中,我们会根据数据特点选择合适的假设检验方法,如t检验、卡方检验等。通过假设检验,我们能科学地评估变量间的关联性,为改进流程、提升产品质量提供有力支持。因此,熟练掌握假设检验知识对汽车工程师来说至关重要。
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