6sigma术语

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六西格玛术语
Cause (原因)：在流程中影响流程的结果的因素, 是我们要寻找和控制的对象.
Cause-And-Effect Diagram 因果图：也称“石川图”、“鱼刺图” 、“鱼骨图”，是揭示质量特性波动与
潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。是用图示的方法将造成某个结果的可能原因列出并分
类的工具.通常和头脑风暴结合使用.
Champion (带头人)：在企业中推动Six Sigma 的最高负责人, 他负责制定企业Six Sigma 的实施战略,
为顺利推动提供必要的资源和支持. 通常他也是项目批准和项目审核的最终决定人.
Characteristic (特性)：可定义或量化的产品或服务特征.
Continuous Data（计量数据）：通过测量得到的可任意取值的连续型数据。计量数据在测量系统精度的可能下可以是任意可能的数值. 比如
用天平测量质量的数据, 用时钟测量时间的数据等.
Continuous Improvement （持续改进）：逐步的、永无止境的不断改进循环。
Control Chart（控制图）：以统计推断理论为基础，设置统计控制限，按时间坐标显示独立测量值、平均值或其他统计值的折线图。针对那些
可能导致缺陷产生却无法预测的偏差，对企业进行提醒。
Correlation (相关性)：当某个变量的变化和另一变量的变化存在关系时候, 我们称这两个变量之间有相关性. 通常两个变量之间的相关性为正
相关性, 负相关性或无相关性.
CP：指工程的平均值和规格中心值相重合时的短期工程能力指数（在Minitab）。
CP =（USL-LSL）/6 σst。σst 表示短期标准偏差，在Minitab 中以StDev(Within) 推定。
CPK：工程的平均值和规格中心值不一致时的短期工程能力指数。 CPK = Nin（Cpl，Cpu）
Cpu=（USL-μ）/3 σst 。 Cpl =（ μ- LSL）/3 σst 。
Critical-To-Quality (CTQ) ：关键性质量要素，指客户对产品或服务的要求标准。指一次过程或者做法的要素，对于它可察觉的质量有直接
的影响。企业提供的产品和服务必须满足客户要求的质量特征. 在Six Sigma 中, 通常用Y 来表示.
COPQ （Cost Of Poor Quality）不良质量成本损失：由于缺陷或不良质量造成的成本损失，或者说是由于我们没有“第一次就把事情做对、
做好”而额外付出的成本。 COPQ 可以分为直观的和隐含的两大类，就象冰山一样，露在外面的是我们通常统计的那些由于产品或服务不良而
造成的成本损失。比如：报废、返工返修、保修费用等，也就是质量成本统计中通常作为内部与外部失效成本所统计的部分。隐含的COPQ 包
括：未准时交付的罚金、错误的发货单引起的额外成本费用、由于设计生产周期延长而增加的成本、库存积压、紧急订货而多付的费用、工程更
改不到位引起的报废返工费用等等。
CTQ （Critical to Quality）关键质量特性：企业提供的产品和服务必须满足关键的顾客要求或过程要求的产品或过程特性. 在Six Sigma
中, 通常用Y 来表示.
Defect 缺陷：不满足CTQ 所要求的标准的（规范的）任何事件。
Design For Six Sigma (DFSS) 为六个西格玛而设计，通常也称为DMADV,. 是一套运用六个西格玛的工具并遵守一套严格的程序来进行
新产品或新流程设计的方法论. 又称为”关卡设计法”.
Design of Experiments (DOE) 实验设计，根据统计方法设计实验来改进产品和流程的品质的方法. 应用在Six Sigma 的改进阶段中.
Discrete Data (离散型数据)：数据是有限分类的数据. 比如省份, 产品个数. 离散型数据不能够再做有意义的拆分.
Distributions (分布)：大量的数据在某个中心值的两边散布的趋势.
DMAIC：六个西格玛方法论的一种, 通常是对现有的流程进行改进的方法. 包括5 个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),
Improve(改进)和Control(控制). 它是一种系统的、科学的、基于事实的过程。这种闭路过程消除了无效益步骤，经常注重于新的测量方式，
并积极应用技术来追求改进。
定义 Define：定义项目是整个6 个西格码项目的起点也是至关重要的一步。要确定项目的目标，界定项目的范畴，确认项目中顾客是谁，
顾客的关键性质量要素(CTQ)是什么，从而引申出项目的关键性质量要素，项目所影响的核心商业过程，定义项目所要攻克的缺陷/次品，定义
缺陷机会，表述项目章程，建立项目小组。所用到的方法包括搜集客户需求，绘制流程图，标准项目章程等等。
测量 Measure：根据确立的客户关键性质量要素及项目关键性质量要素来导出对业务流程质量的影响点和具体要求。换句话说，这是一
个"翻译" 的过程。把客户对产品和服务的具体要求翻译成内部企业流程所要达到的标准。6 个西格码项目的目标就是要通过实现这些标准而最
终达到客户的满意。完全实现这些标准就意味着达到了6 个西格码的水平。这个阶段的第二个任务就是根据这些流程标准来评估现有的核心业
务流程能力。找出差距。评估过程包括开发流程数据收集计划。通过大量对流程数据的收集确定缺陷和度量的类型。然后找出造成这些缺陷的所
有可能的原因(机器，流程，人为，自然条件，技术等各方面的因素) 。所用到的方法包括质量功能分解(Quality Function Deployment),
归因图 (鱼骨形图) ，柏拉图原则(80/20 原则) ，失败模式和影响分析(FEMA)等。
分析Analyze：深入分析收集的数据和流程图，用科学的，统计的方法决定造成缺陷的根本原因。抓住根本原因，确立为达到目标水平所
需要的运作指标。以改进机会优先原则确立突破点。提出初始的解决方案。在此阶段许多统计方法将会用到。例如，零假设试验法，变量显著性
检验，相关和回归分析等
改进 Improve：这是6 个西格码项目的核心过程。在经过大量的分析以后，利用试验设计(DOE)找到根除和预防缺陷发生的创新解决方案。
并显示在执行此种方案后，流程能力会提高到什么样的水平，即达到几个Sigma。并说明是否达到了项目预计的目标。如果没有达到，要重新
进行设计；如果已达到，立即制定实施计划并执行。
控制Control：这一阶段虽然是项目的终点环节，但是一样的重要，也更加困难。这是巩固胜利成果，控制改进成效的阶段。预防重走“老
路”。警惕绝对不能放松。要设计监督机制，搜集计划的开发、执行的数据，并文件化新的流程及相关的制度要求。通过系统和组织的修正（参
谋、培训、激励）使改进制度化。同时要考虑下一个可能的项目规划。这一阶段用到流程统计控制(SPC)，错误检查等方法。
DMADV：六个西格玛方法论的一种, 也称为六个西格玛而设计(DFSS), 包括5 个阶段: Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),
Design(设计)和Verify(验证). 是一个系统的方法学应用工具，通过培训和测量来帮助我们设计那些能够满足客户期望并按照6 Sigma 质量
标准生产的产品和过程。
DOE （Design of Experiment）试验设计：析因实验和相应的改进方法。
DPU (Defect Per Unit) 单位缺陷数。是过程的“缺陷”数量与过程输出的“单位”数量比。平均每个单位上有多少缺陷。计算式为：DPU=缺
陷总数/单位总数
DPO (Defect Per Opportunity) 单位机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的“缺陷机会数” 之比。计算式为：DPO=缺陷总
数/缺陷机会总数
DPMO (Defect Per Million Opportunity)百万缺陷机会缺陷数。是过程输出的“缺陷”的数量与过程输出的“缺陷机会数” 之比乘以
1000000。
计算式为：DPMO=DPO ´1000000
Effect (结果)：流程的输出和结果. 是六个西格玛项目改进的对象. 它是因变的. 和原因想对应.
Experiment (实验)：在事先确定的条件下所进行的实验以寻找实验因素对实验结果的影响, 寻找或验证未知或已知的规律.
Fishbone Diagram (鱼骨图)：见因果图
FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）失效模式与影响分析：用来分析产品或服务及其过程由于失效导致风险的方法。研究产品,
流程, 系统, 软件中的各子部分可能失效的模式和后果, 并根据分析制定相应的预防和改善措施的方法和程序. 在Six Sigma 中用于解决3-4
西格玛的问题.
FTY(First Time Yield)-首次产出率。是指过程输出一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们常说的一次提交合格率。
5M1E 在因果图中常用的对因素的分类方法，包括：人, 机, 料, 法, 测量和环境.
Gage R&R (测量系统的重复性和重现性)：对测量系统进行研究以确定测量系统由量具和测量者造成的偏差是否在一个可以接受的范围之内的
方法. 在DMAIC 的测量阶段必须确认测量系统合格之后项目才能继续进行.
Green Belt (绿带)：在本职工作之外, 接受Six Sigma 绿带培训, 完成一个绿带项目并被授予绿带称号的员工.
Histogram 直方图：用宽度相同的矩形表示数据分布的图形工具。用来表示数据在某个区域出现的频率的方法. 是基本的质量工具, 用于了解
数据的分布情况.
Independent Variable (自变变量)：流程中不受其他变量的影响的变量. 是Six Sigma 的核心概念 y=f(x)中的x.
Interaction 交互作用：因子 A 对结果的影响大小取决于因子B 的水平(位级)时, 通常称A 和B 之间有交互作用.
Lower Control Limit 控制下限：在控制图中数据波动允许的下限. 和控制上限一起用来判定数据的波动是否在正常的范围内. 可能是连续的
水平线, 也可能是不断变化的水平线.
Master Black Belt (MBB) 黑带大师：在六个西格玛组织中的质量专家, 他负责指导六个西格玛团队, 制定六个西格玛实施方案, 加速流程
的改进, 培训和辅导黑带, 对确保六个西格玛项目的完成提供工具和技术上的支持
Multi-Vari Chart 多变量图：直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的坐标图。
Nonconformity (缺陷)：产品不符合某项或多项质量指标或要求, 通常也称为缺陷(Defect). 任何缺陷产品都有可能含有一个多个缺陷.
Normal Distribution (正态分布)：当数据的分布呈钟型曲线, 并在中心的两边对称时的分布.
Pareto Chart 排列图：也称帕累托图，由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累积百分比折线组成的分析图表。对
事件的发生频率进行排序, 同时包括事件发生的绝对数的排序和累计百分比.
PP 指工程的平均值和规格中心值相重合时的长期工程能力指数（在Minitab）。
PP =（USL-LSL）/6 σlt σlt 表示长期标准偏差，在Minitab 中以StDev(Within) 推定。
PPK 工程的平均值和规格中心值不一致时的长期工程能力指数。 PPK = Nin（Ppl，Ppu）
Ppu=（USL-μ）/3 σlt 。 Ppl =（ μ- LSL）/3 σlt 。
Probability (概率) 某个事件发生的可能性.
p-Value p 值：偏离零假设的概率，是可能拒绝原假设而接受备择假设的显著性水平。
Process (流程)：完成某项特定任务的一系列相互连接的步骤和操作. 流程通常包括五大要素: 边界, 供应商, 输入, 输出, 客户和步骤. 也称
为: SIPOC.
Process Capability (流程能力)：流程在满足质量规范方面的相对能力. 它是根据业务流程的产出物中的缺陷水平来计算的。在六个西格玛
中, 用Z 来表示. 当Z=6 时, 也就是我们说的六个西格玛.
Process Capability Index(工程能力指数)：工程能力指数是工程能生产多么均匀品质产品的能力，即评价工程能力的测度。
Process Map (流程图)：用图示的方法将流程表示出来.
Project 项目,计划,设计：在系统开发过程中,一种具有规定目标、规模和期限的任务。六西格码的运作形式，每个项目从立项到结束，都要经
过五个阶段的过程，每个阶段完了之后都要有一个项目评审会，领导委员会和项目小组成员都要参加。这种评审形式对于六个西格码项目的成功
起着至关重要的作用。
QFD（Quality Function Deployment）质量功能展开：将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。一种系统的将客户的要求转换成
对产品, 服务和内部流程的要求的方法. 运用在Six Sigma 方法的定义和测量阶段.
Random (随机)：当从数据总体中选择某个样本时, 每个数据被选取的机会是均等而没有特定的规则.
Random Cause (随机原因)：流程中的某个因素对流程的偏差造成的影响是随机的, 内在的, 在一个小的范围内正常的波动.
Random Variation (随机偏差)：由随机原因造成的流程的偏差.
Regression Analysis 回归分析：变量间关系的分析方法。是统计上研究一个变量和另外一个或多个变量之间的关系的方法.
Repeatability (重复性) ： 在测量系统分析中指由于测量量具造成的测量偏差
Robust (稳定) 产品或流程在可控因素发生较大变化时其性能和输出能够不受可控因素的变化干扰的能力.
RTY(Rolled Throughput Yield)-滚动产出率。是构成过程的每个子过程的FTY 之乘积。表明由这些子过程构成的大过程的一次提交合格
率。
Run Chart 运行图：按时间坐标显示统计量的折线图。
Scatter Plot（Scatter Diagram) 散布图：又称散点图，研究两变量间相关性的图形工具。
Sigma (标准偏差) 统计上衡量数据散布程度大小的指标, 通常用在数据为正态分布时. 标准偏差越大, 数据的散布程度也就越大. 恒定的有
68.26% 的数据在正负 1 个标准偏差内, 95.44% 的数据在正负 2 个标准偏差内, 99.73% 的数据在正负3 个标准偏差内.
Sigma Level (西格玛水平)：既Z, 是对流程相对质量规范可能的缺陷率(表示为百万次机会中个数)的衡量方法. 西格玛水平越高, 流程缺陷率
越低, 质量水平就越高.
Six Sigma (六个西格玛)：世界级的质量水平, 代表在一百万次机会中只有3.4 次机会出错. 也代表一套利用统计工具对质量进行改进的方法
论.
SPC （Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。
Stable Process (受控流程) 只受到随机因素的影响的流程或工序.
Standard Deviation (标准偏差) 见Sigma.
Statistical Process Control (统计工序控制) 应用控制图的方法对流程和工序进行监控的方法.
Top Line 顶线：真实表达顾客对企业满意的收入。
TEAM 项目小组
Upper Control Limit (控制上限) 在控制图中数据波动允许的上限. 和控制下限一起判定数据的波动是否在正常的范围内. 可能是连续的水
平线, 也可能是不断变化的水平线.
“Xs” 在Six Sigma 的术语中代表你所要改进的流程中的因素. 它是流程产生偏差的原因, 是自变的. 和y 相对应.
X bar – R 控制图针对连续型数据的控制图, 包括变量的平均值图和极差图.
"y” 指为满足客户CTQ(Y), 产品和服务必须具备的功能特征或内部流程, 也是六个西格玛项目需要改进的流程的输出.
“Ys” 见CTQ.
Z 值：西格玛水平：描述过程满足顾客要求能力的参数。描述了过程的输出与顾客要求目标值的接近程度。 Z =（ X- m）/ S

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