ADVISOR控制策略

laomao123

ADVISOR控制策略优化模块怎么时间 那么长，我用的是matlab优化，都两个多小时，有什么缩短时间的方法吗？

t007

针对您提到的ADVISOR控制策略优化模块运行时间较长的问题，首先，确保您的MATLAB环境配置得当，使用高效的计算资源。其次，审查并优化您的算法代码，避免不必要的计算或冗余操作。另外，采用并行计算技术可以显著提高计算速度。若问题复杂，可考虑使用高性能计算集群。此外，针对特定问题，研究是否有更高效的优化算法替代当前使用的MATLAB优化工具。建议详细分析代码运行瓶颈，针对性地进行优化。

以上仅为一般性建议，具体方法还需根据您项目的具体情况和代码实现进行调整。

huangguang

针对您提到的ADVISOR控制策略优化模块耗时较长的问题，以下是一些建议以缩短优化时间：

1. 优化算法选择：尝试使用其他优化算法，如遗传算法、粒子群优化等，这些算法在某些情况下可能更快达到收敛。
2. 参数设置：调整优化算法的参数，如种群大小、迭代次数等，以寻找最佳平衡点，提高优化效率。
3. 问题规模简化：针对复杂问题，尝试简化模型或问题规模，减少计算负担。
4. 硬件加速：使用性能更高的计算机或增加计算资源，如使用多核处理器或云计算。

请注意，具体方法需结合实际情况而定。建议深入研究您的模型及优化目标，以找到最合适的解决方案。如有需要，可进一步交流。

hudaren43

针对您提到的ADVISOR控制策略优化模块耗时较长的问题，我理解您在使用MATLAB进行优化时所面临的挑战。要缩短优化时间，可以考虑以下几点专业建议：

1. 优化算法选择：尝试使用不同的优化算法，如梯度下降法、遗传算法等，以找到更适合您问题的算法，从而提高优化效率。
2. 问题规模简化：针对复杂的控制策略，尝试简化模型或问题规模，减少优化变量的数量，以降低计算负担。
3. 并行计算：利用多核处理器或云计算资源，进行并行计算，以加速优化过程。
4. 调整优化参数：合理调整优化算法的参数，如迭代次数、步长等，以寻求更快的收敛速度。

建议您针对具体情况，结合上述建议进行尝试，以缩短优化时间。同时，可参考相关文献或寻求专家意见，以获得更具针对性的指导。