逆向工程：汽车开发的高效形式

飞腾汽车

我们不否认汽车产品开发的多样化，但逆向工程是汽车产品最具实用价值的一种高科技开发形式，其发展前景是无法估量的。
    在20世纪90年代，国际汽车界兴起一种逆向工程的汽车产品开发新方式。经过几年的发展，积累了很多经验，取得巨大进步，可以说已成为现代汽车产品开发的主流形式。
    逆向工程主要是依靠高度集成化、可视化、开放型的计算机技术和网络技术，构筑汽车产品，从概念构思、产品设计、工程分析、工艺制造、应用工程、市场服务，全过程实现无纸化、高精度、系统化的操作平台。虽然，目前仍需制造样品，进行实物试验、论证和评价，但这已经不是一种重要的手段，最终将会取消这一过程。就这种思维的方法而言，是思维先于实体、实体用于反证思维的逆向逻辑形式，国际汽车界称之为逆向工程。
    实施逆向工程的目的是为了更好地实现汽车产品设计的并行工程，使产品设计及其相关过程实行同步作业，并使之优化，大大提高产品设计的一次成功率，从而缩短周期，降低成本，减少风险，提高质量，增强企业竞争力。
    我国汽车工业在实行逆向工程中已经做了一些工作，并且具有广泛的社会基础，特别是军工和院校部门已经先行一步，水平也不算低，如果我们能把集成和整合工作做得好些，进步就会更快、更大。

现在与未来，支撑逆向工程发展的关键技术是：

计算机辅助集成技术

    计算机辅助设计和制造技术，在汽车行业中的应用已有30多年，但作为计算机辅助集成技术(CAX)，却是近年发展起来的，并得到不断深化和延伸应用。CAX包括：计算机辅助造型(CAS)、计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工程分析(CAE)、计算机辅助试验(CAT)、计算机辅助质量检测(CAI)、计算机辅助工艺规程编制(CAPP)、产品信息管理(PIM)、产品数据管理(PPM)等等。
    CAX实际上是把多元化的计算机辅助技术集成起来，复合和协调地进行工作，除了在产品设计时，设计部门工作外，其他各部门也可以提前介入，并行作业，无需等待上一道作业完成后，才开始下一道作业，大大缩短了开发时间；同时，在产品设计早期，能很好地考虑到产品生命周期的各种因素，提前发现设计上的错误和误差，及时进行修正以及可以在设计过程中，按照市场的需求，不断提出可比较的多种设计方案，从而获最得优化的设计成果和效益。如1993年美国www.cartech8.com公司的“彩虹”轿车的设计，就是全过程实行无纸化设计，仅开发周期就缩短了31个月，这是CAX首次进行的大演习。

虚拟现实技术

    虚拟现实技术汇集了现代多媒体、人工智能、人机多维界面技术、传感器技术等高科技，并通过人的视觉、听觉、触觉、手势或口令，实现人、机行为一体化的信息空间，形成一种逼真的、动态的、多维的虚拟模型，实现汽车产品的设计工作。
    近年来，虚拟现实技术已较多地应用到汽车设计工作中。在20世纪80年代末，应用的是桌面虚拟现实系统，一般在工作站上工作，属于初期阶段；20世纪90年代中期，采用沉浸式虚拟现实系统，应用各种体验器，配合动画，显示出1：1的汽车虚拟形象进行设计操作。一些跨国汽车集团已试行分布式虚拟现实系统，可在网络环境中，充分利用分布在世界各地的各种资源，协同进行互动性的产品设计，甚至请顾客在融洽的气氛＝同探索汽车产品的开发。虚拟现实技术在汽车行业中，已初步形成一种专业理论、工程设计、科学试验等较为完整的应用体系，发展前景非常好。汽车界人士预测，不久的将来，它可能将计算机图形界面淘汰，就像当年图形界面把单词字符界面推下计算机屏幕一样。


    近年，法国雷诺汽车公司应用全息技术的虚拟现实系统，具有很好的可视化水平，将成为虚拟现实技术的另一分支。

神经网络系统

    神经网络系统是当代模糊控制系统的一个重要分支，近年来在汽车产品设计中得到较为广泛的研究和应用。神经网络系统和传统的计算机结构与程序是两种性质不同的体系。传统计算机数学模型的逻辑程序，不能适应高度复杂性和不确定性的信息识别和处理能力，而神经网络系统则以人脑思维为参照，可以模拟人的思维活动，实现人工智能控制。
    当前，神经网络系统已部分应用在汽车产品上，如正在研制在汽车空调系统上，应用神经传感器，通过测定每一乘客的皮肤，即可判断每一个乘客对空调的适应状况，以形成不同温度和气流的空气场。
汽车专家预测，当前，神经网络系统的发展正进入一个新的时期。目前，高度集成化的神经网络芯片、神经元处理机、神经系统计算机等产品，越来越近似人的感知决策行为，朝着更高层次的智能模拟目标逼近。

知识工程模块

    汽车零部件系统集成和模块化供货，已成为国内外汽车主导企业产品开发的通行办法。当前，国际汽车界正兴起一种知识工程模块，它将成为汽车产品开发最活跃的一个组成部分。
    美国斯坦福大学费根鲍姆教授说：“知识工程是人们积极应用经验和知识，以解决问题为前提，并与人工智能结合在一起，所形成的一种研究和应用领域。”当前，国际汽车界的产、学、研部门进行了广泛合作，致力于知识工程模块的研发工作，其主要特点是：推行具有鲜明的创新和超前性的产品；积极建立汽车零部件知识工程模块的知识库和高级软件的研发；应用虚拟化方式，协调汽车制造商和零部件制造商之间的协同、组合、可塑、合成工作，实现同步工程，致力于提高汽车产品开发的水平与效率。如全球车辆自动定位与导航系统，先进的车辆控制与安全系统，安全气囊系统、车辆信息与通讯系统等。

ERP与ERP2

    ERP(企业资源计划)是在20世纪90年代推出的。它以供应链管理思想为基础，是应用现代信息技术的一种管理体系。当前，国外主要汽车企业几乎都在应用，国内已有40多家汽车与零部件企业在积极推行。如果说把汽车产品开发工作比作一辆汽车，那么ERP就好像一条平坦大道，使汽车能畅通无阻，快速通行。
    ERP对汽车产品开发的作用，是立足于更广泛的角度，集成整个开发过程的供应链资源，促进流程重组，实现流程增值，有利于在短时间内促使新产品进入市场，准确地有效地满足用户的需求，尽最大可能实现产品开发的经济效益。
    ERP的开发商———美国Gartner公司称，为实现更大范围集成资源的下一代ERP系统ERP2，可能在2004年问世。ERP2可以理解为协同商务的一种模式，其特点是有利于扩大电子商务的作用，由一个企业的纵向集成走向社会化和群体集成。

分布式网络

    目前，国内外汽车企业都参与各种网络活动，这已成为汽车产品开发的一个重要手段。
    从当代计算机网络的结构和层次上看，分布式网络构成了主导形式。客户机与服务器系统，是属于分布式网络的计算模式，在这种局域网中，服务器像一个大仓库，工作站要信息，就从仓库中搬，这个仓库的“存货”搬空后，网络可以转到另外的仓库中搬货，这种反复的信息交换和提取，充分发挥了网络效率，各个汽车厂家都乐于采用。
    在分布式因特网、局域网中，推出浏览器与服务器和网络系统，促使信息仓库存量激增，而且虚拟化，是不容易搬完的，可以说它是一个网络库，也是分布式网络的一种特殊结构。
    还要说明，汽车设计师由于个人的专业、爱好不同，所以往往在本部门网络之外，建立自己的个人网和家庭网。只有实行个性化的网络结构，才能更好地吸取丰富多彩的信息资源，更好地发挥人们的智慧与创造力。这已形成一种计算机网络文化。
    发展汽车产品开发能力，是当代汽车工业竞争的核心问题，逆向工程是一种具有实用价值的新型开发方式，而且还在不断发展之中。它的意义在于揭示了汽车产品开发的本质与属性，并且构成了21世纪汽车产品开发的大思路、大战略。

飞腾汽车

　BRT（Bus Rapid Transit，快速公交系统）是一种介于轨道交通与常规公交之间的新型运营系统，它利用现代公交技术配合智能交通的运营管理，使传统的公交系统基本达到轨道交通的服务水平，其投资及运营成本又较轨道交通低，与常规公交接近。
　　BRT的发展历史可以追朔到上世纪六十年代，当时人们就在做这种探索，能否有一种既具有轨道交通容量大、快速等优点，又具有常规公交灵活、尤其是造价低廉等优点的介于两者之间的新型现代化交通方式。在这一点上，巴西的库里蒂巴市为我们做出了表率，也正因此，使它成为了世界上公认的公共交通模范城市，并受到联合国和世界银行专家的一致好评，称它的公共交通系统是当今世界上最好和最实际的城市交通系统，是实现城市可持续发展的典范
　　在建设初期，库里蒂巴市政府并没有一味的追求轨道交通，而是结合自己城市的特点，最终寻找到了一种运营成本低、服务质量好、效率高、易于实现的交通解决办法--建立快速公交系统，也就是BRT系统。到目前为止，库里蒂巴拥有72公里公交专用路组成的骨干快速公交系统，其上运行着双绞接公交车，单车载客量为270人，线路运输能力可达16000人次以上，每小时运送速度可达30-40公里，被誉为"路面地铁"的美称，其公共交通承担了全市出行总量的68%。
　　BRT系统在技术上的最大突破就是"吸收了轨道交通和常规公交的所有长处，同时摒弃了轨道交通和常规公交的缺点"。在技术上兼收并蓄，创造了一种"现代化、高等级、低费用的大容量运送系统"。正因为此，世界上许多城市决定改变原来建设轨道交通的计划，即使在美国这样的经济大国也不例外，如洛杉矶市最近也停止了其规模庞大的轨道交通建设，而将轨道交通的建设资金用于建设城市快速公交网络。日本的快速公交系统，因建在规划的轨道交通线网上，又称基干公共交通。原本是作为轨道交通的过渡形式，但是到了过渡期时，人们发现许多快速公交系统完全能够满足要求，而不必再投资建设轨道交通，因而保留了下来。
　　目前，在南北美洲、欧洲、亚洲共39个城市发展了BRT系统，它已经成为现代城市改善交通状况的战略举措之一。

dennis

长见识了！

snowpantree

好文章，长见识了!