OBD数据的精准性对车联网行业的影响

一线天

　　在国内OBD车联网的个个大大小小的企业中，对OBD数据的精准性的考究也大不相同，而这些一串串的OBD数据，在行业内叫做OBD数据流，他的精准性数据中心作为现在企业承载业务的核心，影响着企业发展的方方面面，我们对于数据中心的建设，也更加重视。
　　我们对这些OBD的数据精准性采取的将就的态度，在过去的几年中或许还能勉强应付，而在这个大数据时代，恐怕你要出局了。
　　OBD数据也许就差那么一点，但就是这么一点决定了你的未来大数据中心形态，在大数据时代是从容应对，还是措手不及。
　　OBD车联网主要涉及的数据有采集记录开始行驶时间、结束时间、总油耗（怠速油耗、行驶油耗）单次行驶里程、怠速耗油量、行驶耗油量、当次燃油费用、当次平均车速、当次最高转速、最高车速等驾驶行为习惯等数据。其中最具商业价值的数据就是总里程和平均油耗及驾驶行为习惯数据。因为驾驶行为数据对于保险公司后期数据赢利、梯度保险、个性定制化方案提供了大量的数据支持，总里程及汽车故障信息为4S店提供了重要的维修保养信息，这个里面就关系到平均油耗和总里程的核心算法了，车厂也是算出来的，我们看到的仪表盘的精准度是有差别的，只是做为一个参考标准而已。有关于油耗的算法我列举下：
　　有的朋友使用
　　进气量=(排量*进气压力)/(8.314472*(273+进气温度))*0.725*(转速)/120*29 单位是克/秒
　　油耗1=进气量/14.64/0.725*3.6 单位是 升/小时 停车时候用这个显示
　　油耗2=油耗1*100/速度 单位是 升/100KM 行驶时候用这个显示
　　我们经过实际测试，这个算法在没有进气压力的汽车还可以用，如果有进气压力的汽车，这个就不准确了，当然还有更奇葩的，用轮胎周长多少圈和时间去做对比的，这个就不列入公式了，没参考价值，有的通过一箱油加满来做测试的，基本准确，由于涉及到汽车排量、油量、驾驶习惯不一样，数据的准确性还是有待考究和积累、数据难统计。
　　原车车厂的数据也是根据计算得出来的，数据的精准性要达到99%准确，行业内95%的算法都不能算作是标准的，这个误差很大，从里程来确定油耗的话，误差更大，不适合行业作为标准，智能提供相关的参考价值。
　　那国内是否有数据精准的OBD模块呢，这个我们可以通过OBD模块的测试来获得相关的信息，耗油量、里程统计都牵涉到汽车各项参数，各个传感器提供的数据，具体算法也是最为核心的东西了，只有经验丰富的工程师的积累和我们不断测试了才知道。(end)
　　

vegeta312

现在的车联网技术不知道能使用在什么地方