汽车企业如何应用质量工具解决现场质量问题-汽车培训

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汽车行业专业培训基地

【课程背景】

--大家知道，从生产力发展的角度，经过了手工、作坊式的生产（～19世纪末） 机器化、批量生产（20世纪初） 自动化、大规模生产（20世纪40~50年代） 人造卫星上天、电子计算机进入集成电路第三代，系统科学的产生（20世纪60年代） 信息时代，计算机技术的高速发展和普遍应用(20世纪80年代末)，而在整个生产力的发展过程中，恰恰是伴随着螺旋式上升的质量发展规律，操作者的质量管理  检验质量管理  统计质量管理  全面质量管理 六西格玛管理。在这个演变过程中曾经出现过许许多多的质量工具，但是，通过人们的长期使用、筛选，许多工具逐步被淘汰掉了，只有少量的非常有用之工具沉积下来，所谓大浪淘沙留下的是金子，这些实用工具在应用中也得到了提炼与丰富，帮助我们有效地解决大量的现场问题，所以，本课程以解决现场问题的实用质量工具为主线，剖析了一些常用的经实践检验确实非常有用的工具，精选了具体的实用案例，更接近于生产制造型企业现场问题的特点，供大家学习参考，应用到自己的实际工作中。

【课程目标】

1.学会认识和定义不同的问题；

2.能针对不同类型的问题使用适当的质量工具进行分析；

3.掌握运用数据处理的质量工具，准确描述与量化问题的方法；

4.掌握问题的原因分析方法，并找出合适的解决措施；

5.掌握问题的控制方法，建立起问题解决的文化。

【课程对象】

--质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长

【课程大纲】

主题	内容	案例剖析与 课堂活动	练习
导论	什么是问题? 三类现场问题	为何没有成功解决问题?
质量工具解决现场问题	1．SPC / 时间序列图 2．7新/旧七大工具 Ø 特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法 Ø 关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法	案例剖析: Ø 怎样发现问题
(续)	3．抽样技术 Ø 简单随机抽样，系统抽样，分层抽样，整群抽样，子样抽样 Ø 样本大小考虑 4． 流程图 Ø SIPOC，自上而下流程图，跨职能流程图 Ø 绘制流程图的技巧 Ø 价值分析 5． 快赢方法 6． FMEA / 故障树分析(FTA) Ø 简介，FMEA的开发，跟踪措施 Ø 故障树分析 7． 测量系统分析（MSA） Ø 连续性数据SMA分析 Ø 属性数据MSA分析	案例演示： Ø 薯片生产线抽检 案例剖析: Ø 流程图 Ø 快赢 Ø FMEA Ø FTA 课堂实验： Ø 连续性数据MSA	练习: Ø 画制流程图 Ø 问题陈述 Ø 属性数据MSA
(续)	8．比较方法（CA） Ø 单样本，双样本（配对） Ø 单比率，双比率 Ø 单方差，双方差 9．方差分析（ANOVA） 10．变异源分析（SOV） 11．相关与回归 小结	案例剖析： Ø 假设检验讨论； 案例演示： Ø 大速流设备SOV分析案例	练习: Ø 各种比较练习
(续)	12．实验设计(DOE) 实验类型 Ø 反复实验(Trial and Error) Ø 单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT) Ø 序贯实验策略 实验计划 Ø 实验设计流程 Ø 编码，中心点， Ø 实验设计的三个基本原理：重复，随机化与区组 完全析因(全因子)实验 Ø 为什么使用析因实验? Ø 两因子析因实验 Ø 2水平全因子实验 Ø 析因实验中的区组考虑 Ø 析因实验数据分析 部分因子实验法 响应曲面法(RSM)简介	案例剖析: Ø 设计汽车弹簧实验； Ø 用七步法分析案例 案例演示： Ø DOE实验 Ø 投射器抛射实验	练习: Ø 学会用MINITAB软件实验设计； Ø 用七步法分析实例
(续)	13．可靠性技术 Ø 可靠性基础知识 Ø 可靠性试验计划 Ø 多种失效模式 Ø 非参分布分析 Ø 可修复系统的可靠性 Ø 设备的可靠性维护性保障性 Ø 加速寿命试验 Ø 可靠性建模、预计与分配 Ø 可靠性设计 Ø 六西格玛可靠性设计 Ø 可靠性管理	案例剖析: Ø 汽车寿命设计； Ø 工业用泵维修性分析 Ø 实验可靠性计划安排	练习: Ø 学会用MINITAB软件可靠性分析； Ø 各种寿命试验样本分析
结构化的解决问题流程	14．PDCA 15．8D 解决问题法 Ø D0计划阶段 Ø D1 组建团队 Ø D2 从客户的角度来描述问题 Ø D3开发临时围堵措施 (ICA Ø D4 识别和验证根本原因与逃逸点 Ø D5 选择与验证永久性的纠正行动计划(PCA) Ø D6 实施与验证永久性的纠正行动 Ø D7 防止复发与采取系统性行动 Ø D8 出版文件并庆祝团队成功	案例剖析： Ø 垫圈案例 Ø 表面贴装生产线(SMT)；	练习: Ø PDCA练习 Ø 8D解决汽车质量问题
(续)	16．六西格玛 1.0界定机会 Ø 找出,排序与选择改进机会 Ø 制订项目团队宪章 Ø 组建有效团队 Ø 找出顾客及顾客需求 Ø 界定和绘制要改进的过程 2.0 测评业绩 Ø 确定测评的内容 Ø 管理测评工作 Ø 认识变异 Ø 评估测评系统 Ø 确定过程业绩 3.0 分析机会 Ø 找出潜在的根本原因及波动源(SOV) Ø 实施比较方法 Ø 进行相关性与回归分析 Ø 应用失效模式与效应分析(FMEA)	案例剖析: Ø 某银行六西格玛流程改进项目	练习: Ø 掌握DMAIC技法
(续)	4.0 改进业绩 Ø 构思解决方案 Ø 排序与选择解决方案 Ø 制定及执行试运行计划 Ø 管理变革 5.0 控制业绩 Ø 计划并实施方案 Ø 实施统计过程控制 Ø 过程整合 Ø 项目结束和表彰	案例剖析: Ø 某企业六西格玛减少碎片项目	练习: Ø 掌握DMAIC技法
(续)	17．解决现场问题技巧总结
小结	Q&A 应用质量工具解决现场问题常识测验

【讲师简介】闵老师

教授级高级工程师、研究员、教授

--黑带大师(MBB)

--北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授

--全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员

--上海市质量协会质量技术奖评审专家

--摩托罗拉大学认证精益六西格玛／六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问

--闵老师现任北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北京大学光华管理学院教授，兼任飞利浦合资大型半导体制造有限公司六西格玛资深经理，黑带大师(MBB)，教授级高级工程师，六西格玛首席培训师与顾问；由于在六西格玛管理推进工作中的杰出贡献，被中国质量协会聘任为全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员；早期服务于上海仪表集团，先后任资深开发工程师、高级统计技术工程师、实验设计DOE专家、业务改善高级经理，负责建立过6套SPC控制系统。他曾接受过日本、美国、中国等多国设计与精益专家的指导或培训，并在长期实践中积累了丰富经验，经过多年大量的一线实践，总结并形成了适合中国企业市场开拓、研发创新与设计改进的完整方法。

--闵老师拥有多年跨国公司创新研发、设计改进与六西格玛改善项目实施和团队领导的经验，尤其是在创新与六西格玛设计(DFSS)领域，如概念设计/ QFD/ CPM/ DFMEA/ Triz / DOE/ 混方设计/ 田口设计/ 蒙特卡洛模拟/ DFX/ 公差设计/ 可靠性设计等方面具有极丰富经验，他乐于分享，帮助企业改善成效显著，如：

1.指导完成的宝钢集团的“提高弱粘结煤配比，降低配煤成本”，为公司节约2258万元/年，获2009年度上海市质量大奖，并申请了专利；

2.敏孚集团的项目“汽车饰条直度改进项目”，获浙江省2007年度质量大奖，成功申请一项专利，取得5000多万/年的收益。

3.帮助欧司朗照明的可靠性培训与辅导，形成了一套完整的检测与抽样的可靠性方案。

4.成功辅导了400多个实验设计项目，为世界级及国内著名企业帮助增加经济收益累计超过人民币26亿元，仅2011年就超过7.6亿元。

5.持续三年每年为ASMC半导体公司完成指导超过40个六西格玛黑带/绿带项目，年创造经济收益6000多万元。（见附件）

【服务过的企业】

--通用汽车（上海）、上海乘用车集团、上海大通集团研发中心、上海汽车集团培训中心、上海柴油机集团公司、南京汽车有限公司、博世（汽车配件，苏州）、欧司朗照明、科勒、罗盖特（全球研发中心，上海）、美国库力索法有限公司、魏德米勒电联接(苏州)有限公司、可口可乐上海研发中心、圣戈班研发(上海)有限公司、摩托罗拉公司、华为集团、海尔集团、宝钢集团南京梅钢、天合光能有限公司、顺风光电科技有限公司、中国化工集团、风神轮胎集团公司、正和集团股份有限公司、山东昌邑石化有限公司、山东华星石油化工集团有限公司、大庆中蓝石化有限公司、蓝星石油济南分公司、青岛安邦炼化有限公司、中国化工天津分公司、中航集团重庆分公司、华虹NEC半导体、ASMC半导体、渝德科技、金发科技、Intel、快捷电子、宸鸿科技、上海造币公司、美卓(Mesto，上海)、上海诺信、上海小糸车灯、正泰电器集团、赛仕 JMP中国、北京辛普劳有限公司、深圳赛尔康有限公司

、英格索兰……

【专著】

《实验设计(DOE)应用指南》，ISBN: 978-7-111-32967-1机械工业出版社，543页，78元，2011.02.

《精益六西格玛案例汇编》，ISBN: 978-7-5669-0131-6，东华大学出版 社，266 页，35元，2012.08.

成功获得或辅导了“BCD器件高温推阱新工艺的创立”、“生产设备之间的匹配程度的新方法”、“常压炉管(ASM400)湿氧点火工艺”等多项技术创新。

2006.08-09赴荷兰飞利浦(PHILIPS)总部进行交流，内容涉及实验设计（DOE）、变异源分析(SOV)、比较分析(CA)、六西格玛管理及数据挖掘、六西格玛设计(DFSS)等技术在企业中的应用，受到国外专家的一致好评。

【授课形式】

--知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。