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[教育培训]高级实验设计-3天(DOE)---2017汽车培训

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  • TA的每日心情
    擦汗
    20-8-2015 11:17
  • 签到天数: 5 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 19-12-2015 21:20:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    高级实验设计-3天(DOE)---2016汽车培训 (点击查看详情)


    课程天数:3天
    课程价格:

    其他说明:企业内训
    配需时间地点:


    课程介绍  INTRODUCE
    讲解如何进行试验设计,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验设计和数据分析。
    学员背景要求:
    具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。

    参加人员:        
    任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

    培训教材:
    每位参加人员将获得一套培训手册

    课程优势
    经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解

    课程收益
    掌握试验设计的方法,原理和应用
    通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
    提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习
    了解应用DOE的必备条件
    掌握DOE工具的应用步骤
    系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率
    免费试听申请 课程大纲  OUTLINE
    ★   DOE基础知识
    试验的定义
    试验设计和分析的含义
    试验设计和分析的历史和发展
    试验设计和分析的作用
    试验设计DOE有关术语
    Response 响应
    Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
    Level 水平/treatment处理
    Main effect主效应
    Interaction 交互作用
    试验单元
    试验环境
    模型和误差
    试验设计分类
    试验设计运用步骤
    DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
    ★   简单实验设计应用
    试误法(Trial & Error)
    单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
    单因子试验设计和分析
    单因子试验设计
    单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
    单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
    单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
    单因子的多重比较技术
    相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理
    模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断
    ★   析因试验设计 factorial design
    析因试验设计的含义
    完全析因试验设计的含义
    2水平全因子试验概述
    试验的安排、中心点的选择及随机化排序
    代码化及其计算
    全因子析因试验设计法的运用案例
    明确试验目的
    确定响应变量
    选择因子与水平
    选择试验计划
    试验结果记录
    试验结果数据分析
    确定分析结果
    进行验证试验
    案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
    案例2:4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例
    案例3:需要考虑多个质量特性时的案例
    有中心点的试验设计
    有中心点的试验设计的概念
    有中心点的试验设计的优点
    案例4:有中心点试验设计案例
    相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理
    模型诊断技术:残差图(plot of residuals)及残差诊断
    ★   部分因子试验设计法 fractional factorial design
    部分析因试验设计的含义
    重影效应(alias)
    部分因子试验的清晰度(Resolution)
    部分因子实验的案例
    案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
    案例2: 1/4部分因子试验设计案例
    Plackett-Burman设计
    3水平部分因子试验的分析
    ★   响应曲面设计简介
    响应曲面设计的概念
    中心复合设计
    中心点 center point
    角点 corner point
    轴点 axial point
    BOX-Behnken 设计
    响应曲面设计的计划
    用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
    在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
    响应曲面设计案例
    多响应曲面设计的最优分析
    ★   混料设计简介
    混料设计概论
    混料设计概论
    混料设计约束图
    混料设计分类:简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
    混料试验的计划
    单纯形重心法 simplex centroid
    单纯形格点法 simplex lattice
    极端顶点设计法 extreme vertices design
    混料试验的分析,混料试验的运用案例



    联系方式:
    联 系 人:张先生
    电话:13038325513
    手机:13038325513
    微信号:cartech8_cq
    QQ:542334618
    邮箱:qchjl_admin@126.com
    重庆卡特柯科技有限公司(汽车工程师之家)
    网上自动报名系统,报名后我们会主动联系你:
    http://www.cartech8.com/plugin.php?id=hejin_forms&formid=8


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