GT-power收敛问题？

su_dengke

GT-power中什么叫做计算收敛，而不是计算发散呢?什么参数用来判断收敛，或者发散？

zy_wawj

关于GT-power收敛问题，计算收敛是指在进行仿真计算时，算法达到稳定状态并能够输出可靠的模拟结果。计算发散则表示算法不能达到预期的计算状态或模拟结果不准确。在GT-power软件中，判断计算收敛或发散的主要参数是残差值和迭代次数。残差值表示相邻迭代之间的误差大小，随着迭代的进行，残差值应逐渐减小并达到设定的收敛阈值以内。当残差值不再减小或迭代次数过多时，则可能出现了计算发散的情况。工程师们通常会根据经验设定合理的收敛准则和最大迭代次数来确保计算的准确性和效率。